誰の、どのようなニーズに、貴社ならではの価値を提供するか。
サムライスタイルは、市場・顧客・競合と貴社のアセットを踏まえた事業戦略から、AI回答での言及・引用機会を増やすLLMOまでを一貫して支援します。
選ばれたい場面を定め、現在地を計測。理想とのギャップを可視化し、必要な施策の提案・実行まで伴走します。
AIの回答で自社やサービスを紹介・引用してもらうための取り組みとして、LLMOが注目されています。
検索エンジンもAIも、情報を探す人と、情報を発信する企業をつなぐ接点です。その根幹にあるのは、テクノロジーの進化によって、ユーザーの意図に合う情報を届ける仕組みが高度化しているという変化です。
AIでは、目的や困りごと、予算、導入条件などを文章で伝え、比較や選定を相談できます。検索を伴うAIでは、質問を関連する複数の論点へ展開して調べ、回答を組み立てる「クエリファンアウト」という手法が使われる場合もあります。
こうした具体的な相談で候補に入るためには、顧客の条件に対して、自社がどのような価値を提供できるかを、根拠とともに示すことが重要です。
だからこそ、AIに最適化する前に、「誰のどのニーズに応え、何を理由に自社を選んでもらうか」を定める必要があります。
「オフィス移転を検討している。会議室不足を解消し、オンライン会議の環境も整えたい。内装とITをまとめて相談できる会社は？」
クエリファンアウト
条件に合う
貴社の強みは、顧客のニーズや比較する選択肢によって、評価が変わります。
たとえば、幅広い対応範囲は「まとめて任せたい」顧客にとって価値になります。一方、特定領域の専門性や価格を重視する顧客には、別の選定理由が必要です。
サムライスタイルは、STPの視点から、貴社が優先して応えるニーズと提供価値を整理します。
顧客の属性に加え、目的・課題・選択条件から市場を整理します。
顧客ニーズと貴社のアセット、競争環境を照らし合わせ、価値を発揮できる領域を選びます。
同業他社や代替手段と比較した相対的な強みを整理し、誰にどのような価値を提供するかを明確にします。
この戦略によって、どのような相談で、何を理由に紹介されたいかが具体的になります。それを目指す状態として、現在のAI回答を確認し、必要な施策を設計します。
Customer顧客ニーズ
優先する
Company自社の
Competitor競合・
「LLMOHack」は、貴社の提供価値を明確にしたうえで、AI回答での言及・引用機会の拡大と、比較検討からの顧客獲得につなげるサービスです。
まず、顧客と競合の視点から貴社の相対的な強みを整理し、どのような相談で、何を理由に紹介されたいかを定めます。
次に、実際のAI回答を調査し、候補への登場状況、引用元、強みの伝わり方を確認。理想と現状のギャップを可視化します。
その結果を踏まえ、情報発信、コンテンツ制作、サイト改修などの優先順位を決め、実行と検証を進めます。
現在のAI回答
一部のサービスだけで認識
ギャップ
目指す状態
複数領域をまとめて支援できる会社として紹介
商品・サービス、実績、体制、保有する知見などを確認。同業他社に加え、顧客が比較する代替手段も調査し、相対的な強みと、それが価値になる条件を整理します。
検索ニーズの調査と、営業・カスタマーサポートなど顧客接点を持つ方へのヒアリングを通じて、顧客の目的・課題、比較条件、不安を把握します。検索語だけでは捉えにくい相談内容も反映します。
提供価値の仮説を起点に、次の順序で計測用のプロンプトを設計します。
加えて、ブランド名を指定した質問で、特徴や対応範囲の説明が正確かを確認します。
AI回答の言及・引用状況、選定理由、競合の登場状況を調査。ダッシュボード上で、目指す状態と現状の違いを整理します。
ギャップの大きさ、事業への重要性、実施負荷を踏まえて施策の優先順位を設定。制作・改修・情報発信を進め、継続的に変化を確認します。
代表・橋本が、事業会社とマーケティング支援会社の双方で、BtoB・BtoCの意思決定に関わってきた経験をもとに支援します。
事業目的、顧客ニーズ、競争環境、貴社のアセットを構造的に整理し、市場のどこで、何を理由に選ばれるかを明確にします。
橋本 圭司代表取締役
大手通信会社の営業、事業企画を経験後、Webコンサル会社へ転職。2018年にイラスト世界チャンピオンとともにDT合同会社を設立し、CMO着任。並行して事業会社・ベンダー双方での経験を生かし、様々な業種・規模の企業で事業企画・マーケティング・セールスまでのコンサルとして事業を推進。2024年にサムライスタイル株式会社を設立。
狙うカテゴリ、ポジション、顧客の目的・課題ごとに、AI回答での見え方を確認します。
引用率や言及率に加え、「狙った場面で紹介されているか」「意図した強みが伝わっているか」を捉え、戦略と計測をつなぎます。
可視化の目的は、目指す状態と現状の違いを明らかにし、次の行動を決めることです。
どの情報が不足しているのか、どの顧客課題とのつながりが弱いのかを分析。事業への重要性も踏まえ、取り組む施策と順序を提案します。
| 課題 | 改善施策 | |
|---|---|---|
| 困りごとから始まる質問で登場しない | 課題別の記事やFAQ、導入事例を整備 | |
| AIが対応範囲を狭く説明している | サービスページの記載や外部の紹介情報を見直す |
記事・事例・FAQの制作、WebサイトやLPの改修、デジタルPR、広告運用など、必要な実務を組み合わせて支援します。
AI回答での認識改善から、サイト訪問後の比較検討・問い合わせまでを見据え、貴社の体制に合わせてレ点式でご依頼いただけます。
たとえば、貴社の強みを条件に含めた質問では紹介される一方、顧客の困りごとから始まる質問では登場しない場合。
顧客の言葉と提供価値をつなぐ情報が不足している可能性を検証し、課題別の記事やFAQ、導入事例を整備します。
また、AIが対応範囲を狭く説明している場合は、公式情報や引用元を確認し、サービスページの記載や外部の紹介情報を見直します。
ダッシュボードでは、こうした課題と対応施策を紐づけ、実施後の変化を継続的に確認します。
| 質問の種類 | 言及率 | 引用率 |
|---|---|---|
| カテゴリ | 32% | 8% |
| ポジション | 71% | 24% |
| 目的・課題 | 18%1 | 5% |
ブランド説明の正確性
64%
| 目指す状態 | 確認されたギャップ | 改善施策 | 優先順位 |
|---|---|---|---|
| 1困りごとから始まる質問で紹介される | 目的・課題の質問で登場しない | 課題別の記事やFAQ、導入事例を整備 | 高 |
| 対応範囲を正しく説明される | 対応範囲を狭く説明されている | サービスページの記載や外部の紹介情報を見直す | 中 |
貴社に関連する質問へのAI回答を調査し、企業名・ブランド名の言及率と、公式サイトの引用率を無料でレポーティングします。
どのような企業が候補として登場し、貴社が何を理由に紹介されているか。現在の見え方と、改善に向けた着眼点をお伝えします。
言及率・引用率は、設定した質問と取得条件の範囲で算出します。
企業名・ブランド名の言及率
42%公式サイトの引用率
12%提供価値の整理、顧客ニーズの調査、AI回答の計測、ダッシュボードに基づく改善まで。「LLMOHack」の全体像と支援内容をまとめた資料をご用意しています。
会議室不足への
オンライン
内装・
支援実績
